{"id":3630,"date":"2024-07-12T09:41:14","date_gmt":"2024-07-12T07:41:14","guid":{"rendered":"https:\/\/stopalzheimer.be\/?p=3630"},"modified":"2024-07-12T09:41:15","modified_gmt":"2024-07-12T07:41:15","slug":"a-la-rencontre-du-chercheur-fabian-lecron","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stopalzheimer.be\/fr\/a-la-rencontre-du-chercheur-fabian-lecron\/","title":{"rendered":"A la rencontre du chercheur Fabian Lecron"},"content":{"rendered":"

A la rencontre du chercheur Fabian Lecron<\/h2>\n\n\n\n

Pour son projet EEGAL : apprentissage automatique appliqu\u00e9 aux signaux EEG pour le d\u00e9veloppement d\u2019un outil de d\u00e9pistage de la maladie d\u2019Alzheimer, le Professeur Fabian Lecron (Universit\u00e9 de Mons<\/a>) s\u2019est vu attribu\u00e9 une subvention de 300.000 \u20ac de la part de notre Fondation. D\u00e9couvrez son interview.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quel est votre parcours ?<\/strong><\/em>
J\u2019ai obtenu le dipl\u00f4me d\u2019ing\u00e9nieur civil en informatique et gestion de l\u2019Universit\u00e9 de Mons en 2008. J\u2019ai ensuite entam\u00e9 une th\u00e8se de doctorat en sciences de l\u2019ing\u00e9nieur o\u00f9 j\u2019ai pu d\u00e9velopper de nouveaux mod\u00e8les d\u2019analyse de radiographies de la colonne vert\u00e9brale. Cette th\u00e8se annon\u00e7ait la suite de mon parcours de recherche en intelligence artificielle appliqu\u00e9e avec un accent sur des applications biom\u00e9dicales. Ce m\u00e9lange entre intelligence artificielle et sciences biom\u00e9dicales m\u2019a amen\u00e9 \u00e0 envisager des projets de recherche pluridisciplinaires avec par exemple l\u2019aide au diagnostic de troubles
mentaux chez l\u2019enfant ou plus r\u00e9cemment sur la maladie d\u2019Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n


Pouvez-vous d\u00e9crire le projet scientifique pour lequel notre fondation vous a accord\u00e9 un financement ?<\/strong><\/em>
Ce projet propose un nouvel outil pour le d\u00e9pistage de la maladie d\u2019Alzheimer tout en adressant une question de recherche plus fondamentale sur les processus physiopathologiques sous-jacents \u00e0 la progression du d\u00e9clin cognitif subtil vers la d\u00e9mence. Il n\u2019existe toujours pas de traitement curatif pour la
maladie d\u2019Alzheimer, il est donc n\u00e9cessaire de se concentrer sur la r\u00e9duction des risques, la d\u00e9tection
pr\u00e9coce et les facteurs pronostiques de la progression de la maladie. L\u2019\u00e9volution continue des connaissances dans ce domaine et des outils techniques de collecte et d\u2019analyse des donn\u00e9es ouvre les portes vers de nouvelles strat\u00e9gies de d\u00e9pistage facilement accessibles \u00e0 la population g\u00e9n\u00e9rale. Une approche multidisciplinaire est propos\u00e9e dans ce projet, combinant trois techniques de d\u00e9pistage ayant d\u00e9montr\u00e9 un fort potentiel pour identifier les patients \u00e0 risque de d\u00e9velopper la maladie d\u2019Alzheimer :
(i) une \u00e9valuation neuropsychologique raffin\u00e9e
(ii) l\u2019application de nouvelles techniques d\u2019analyse com\u0002putationnelle des signaux \u00e9lectriques mesur\u00e9s \u00e0 la surface du cr\u00e2ne (EEG).
(iii) l\u2019identification de biomarqueurs sanguins gr\u00e2ce \u00e0 une technologie de pointe tr\u00e8s sensible
L\u2019objectif est de mettre au point un mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle capable, sur base de ces trois sources de donn\u00e9es obtenues aupr\u00e8s d\u2019une large population de patients \u00e2g\u00e9s, de comprendre la combinaison de param\u00e8tres qui influencent le plus la maladie.<\/p>\n\n\n\n

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